KOL Review | Transform Your Lawn with FJD FR4000
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Living on our Portugal farm since 2019, taming the lawn was endless—until the FJD FR4000!
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10,000㎡ (2.47 acre)1
最大登坂角度 33° (65%)
ビジョンシステム
スマート
経路計画と自動充電
マルチ区域および立ち入り禁止区域の管理
制限を超えて全自動、好きなように刈りましょう
産業用 RTK テクノロジーとスマート ビジョン システムを搭載した FJD FR4000芝刈りロボットは、ワイヤ無しでバーチャル境界を定義し、センチメートルレベルの測位精度を保証します。あなたの庭のユニークなレイアウトに完璧に合わせられます。
業務用芝刈りロボット:
10,000㎡を超える芝刈り作業も効率的に処理

ドロップ&ラン:芝刈りの新たなステージへ

RTK測位オプション

基地局RTKモード


ネットワークRTKモード
10 分でインストール:
迅速、簡単、手間いらず

注目のパフォーマンス

最大登坂角度 33° (65%) で、複雑な地形も
安心して操作できます
最大 65% の傾斜を難なくこなし、33° の驚異的な登坂能力で急斜面を征服します。

内蔵雨センサーとIPX5防水
による優れた保護
雨センサーを備えた設計で、降雨時に草刈りを一時停止し、FR4000 を元に戻す、水による損傷から FR4000 を保護する IPX5 防水構造を備えています。

盗難防止のためのセキュリティシステム 3
PIN アクセス、アラーム機能、充電ステーションのペアリング、GPS 盗難追跡を組み合わせて、堅牢なセキュリティを提供します。

190Whの容量で長時間使用可能
1回のフル充電で最大3時間の芝刈りが可能。 生産性を最大限に高め、中断しない芝刈り作業を実現します。
複数のセンサーを搭載:
芝刈りの潜在的なリスクを低減

芝生の管理&メンテナンス強化:
スマートアプリ操作
遠隔リアルタイム観覧
この革新的な機能により、リアルタイムのカメラフィードで芝刈りの状況を確認でき、芝生のメンテナンスを詳細に管理することが可能です。芝刈り機を手動で停止したり制御したり、現在の位置を正確に把握したりすることができます。


フリート管理
高度なフリート管理機能により、世界中のすべての芝刈りロボットの位置とステータスをリアルタイムに確認でき、FR4000の円滑な運用と最大の生産性が確保されます。優れた制御と可視性により、ビジネスの潜在能力を最大限に引き出します。

芝刈り機の潜在能力を最大限に
Unlock smarter mowing with the FJD Landscaping App. Enjoy 20+ features that make mowing easier, faster, and more enjoyable—delivering a next-level lawn care experience right at your fingertips.
Smart App, Full Control
- Remotely control and monitor your mower anytime with instant alerts.
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Manage multiple mowers under one shared account.
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Set automatic schedules tailored to your garden.
- Update in 5–10 minutes with lifetime free upgrades.
厳しい条件下での正確な位置決めとナビゲーション
同梱物

備考:
1. 1日あたりの最大芝刈り面積は4000㎡または1エーカーです。
2. RTK 信号のカバー範囲は、オープンスペースで少なくとも 1km に及びますが、アプリケーションや使用シーンによって異なる場合があります。実際の使用方法をご参照ください。
3. 盗難防止用のセキュリティ システムは、今後の OTA リリースで利用可能になります。プッシュメッセージを受信後、アプリ内アップデートを行ってください。
4. 今後の OTA リリースでは、さらに多くの芝刈りモードが利用可能になる予定です。プッシュメッセージを受信後、アプリ内アップデートを行ってください。
5. 掲載されている製品の写真と UI はイメージで、実際の製品をご参照ください。製品のアップデートにより、一部の製品の仕様や説明が異なる場合があります。このページのデータは、FJDynamics が設計した技術パラメータによって提供されており、テストデータは研究所から収集されたものです。実際の状況では、データはテスト ソフトウェアのバージョンや特定のテスト環境などの要因によって若干異なります。