FJD FR4000
芝刈りロボット

堅牢な信号と長距離カバレッジを持つ産業用RTK

ワイヤー設置なし 

最大4000㎡刈り取り面積1

最大登坂角度 33° (65%)

ビジョンシステム
スマート

経路計画と自動充電

マルチ区域および立ち入り禁止区域の管理
アプリ制御とOTAアップデート

制限を超えて全自動、好きなように刈りましょう



産業用 RTK テクノロジーとスマート ビジョン システムを搭載した FJD FR4000ロボット芝刈り機は、ワイヤ無しでバーチャル境界を定義し、センチメートルレベルの測位精度を保証します。あなたの庭のユニークなレイアウトに完璧に合わせられます。
 

RTK測位オプション


基地局RTKモード

圧倒的なカバー範囲と信頼できる受信信号で、センチメートルレベルの測位精度を実現。2 このモードでは、RTK 基地局のデータ料金なしで Wi-Fi 経由で接続できます。 世界をリードするブランドとして、FJD の産業用 RTK基地局 は精密農業、地理空間、デジタル建設、プロの造園で広く使用されています。

ネットワークRTKモード 


RTK 基地局の設置必要性を排除し、柔軟な RTK 接続方法で、お客様のニーズを満たす多用途の代替手段を提供します。 このモードでは、追加の設置を行わずに、芝刈りロボットを簡単に稼働させることができます。

ビジョンシステム
スマート

RGBカメラとステレオカメラに基づく
 
 
 
  • インテリジェントな境界認識

    草地を認識し、芝生のすべての範囲に最適な境界を確立して、驚くべきレベルの精度を実現します。
  • リアルタイムの 物体検出と回避

    ステレオ カメラ、RGB カメラ、フロント バンパーを搭載し、優れた物体検出と回避を保証します。
  • 強化されたビジョンナビゲーション

    ビジュアル SLAM テクノロジーにより複雑な環境でもシームレスにナビゲートし、RTK 信号が弱いエリアでも中断のない動作を保証します。

注目のパフォーマンス


最大登坂角度 33° (65%) で、複雑な地形も
安心して操作できます


最大 65% の傾斜を難なくこなし、33° の驚異的な登坂能力で急斜面を征服します。


内蔵雨センサーとIPX5防水
による優れた保護


雨センサーを備えた設計で、降雨時に草刈りを一時停止し、FR4000 を元に戻す、水による損傷から FR4000 を保護する IPX5 防水構造を備えています。

盗難防止のためのセキュリティシステム 3


PIN アクセス、アラーム機能、充電ステーションのペアリング、GPS 盗難追跡を組み合わせて、堅牢なセキュリティを提供します。


190Whの容量で長時間使用可能


1回のフル充電で最大3時間の芝刈りが可能。 生産性を最大限に高め、中断しない芝刈り作業を実現します。

個性化芝刈り体験

作業スケジュールを設定する


芝刈りスケジュールを定義すれば、FR4000 が 24 時間体制で作業します。

Set Mowing Schedule

芝刈りモードの選択4


さまざまな平行移動モードを選択して、芝刈り効率を高めます。ファームウェア OTA アップデートによる追加モードにご期待ください。

芝刈りモードの選択

刈り高を調整する


ニーズに合わせて、さまざまな領域に最適な刈り高を 10 ~ 50 mm に設定します。

Adjust Cutting Height


多区域と立ち入り禁止区域の管理


刈り高やスケジュールをカスタマイズし、特定のエリアを避けるために立ち入り禁止区域を指定します。

Manage Multi-zones and No-go Zones


複雑なエリアで測位とナビゲーション

ヒルサイド
木の下
開放芝生
狭い道


箱の中は何ですか

備考:

1. 1日あたりの最大芝刈り面積は4000㎡または1エーカーです。
2. RTK 信号のカバー範囲は、オープンスペースで少なくとも 1km に及びますが、アプリケーションや使用シーンによって異なる場合があります。実際の使用方法をご参照ください。
3. 盗難防止用のセキュリティ システムは、今後の OTA リリースで利用可能になります。プッシュメッセージを受信後、アプリ内アップデートを行ってください。
4. 今後の OTA リリースでは、さらに多くの芝刈りモードが利用可能になる予定です。プッシュメッセージを受信後、アプリ内アップデートを行ってください。
5. 掲載されている製品の写真と UI はイメージで、実際の製品をご参照ください。製品のアップデートにより、一部の製品の仕様や説明が異なる場合があります。このページのデータは、FJDynamics が設計した技術パラメータによって提供されており、テストデータは研究所から収集されたものです。実際の状況では、データはテスト ソフトウェアのバージョンや特定のテスト環境などの要因によって若干異なります。